...出現異常等等。 為了讓大交通下的各業務線都能夠通過報警盡早發現問題、解決問題,進而提升業務系統的服務質量,我們決定構建統一的監控報警系統。一方面在第一時間發現已經出現的系統異常,及時解決;另一方面盡早...
...己的經驗設置的,之所以設置這個閾值是為了更好的得知服務器的運行狀況,當超過這個數了,我們應當檢測其原因,如果是程序代碼造成的問題就需要對癥下藥,如果是環境問題或者流量確實達到這個閾值,我們就需要去考慮...
...所有業務和線上服務都是基于Node,生產環境已經有近20臺服務器。如此帶來的全新前后端協作方式能夠讓專業的人做專業的事,無論前端后端都能較之前更專注在自己擅長的方面。 開發模式、技術棧 傳統的開發模式只需要專...
...機無顯示CPU以及顯卡可以正常工作,這時候斷開電源,將內存條取下來,假如安裝的是兩個內存條,可以先將一根內存條取下,并且利用一根內存條內存以及內存插槽進行故障排除,并且使用同樣的方法排除另外一個內存,還有...
...設計,使得發送速率和接收速率保持平衡,而不至于引起服務器堆積大量消息,進而引發流控。通過增加服務器集群節點,增加消費者,來避免流控發生,治標不治本,而且成本高。 服務器單節點,單網卡全雙工情況下,測試...
...到底怎么樣,所以要發現代碼問題,APM一定要上。 問:服務器上jvm堆外內存是怎么監控的?答:目前堆外內存并沒有監控,因為我們運維人少事情多,簡單粗暴能處理掉問題就行了。 問:如果服務器jvm堆內存很穩定,可是內存...
...術,提高硬件的響應時間,進一步提高用戶的體驗。? 報警控制 對于部分電子設備來講,會擁有自動報警的設置,報警控制也是單片機技術經常使用的領域,主要體現在以下幾個方面:第一,對于一些自動報警裝置來講,例如...
...現已經快有 7000W 的數據了。同時經過運維得知 MySQL 那臺服務器的 IO 壓力也比較大。 所以這個原因也比較明顯了: 由于每消費一條數據都要去查詢一次數據庫,MySQL 本身壓力就比較大,加上數據量也很高所以導致這個 IO 響應較...
...大。 案例一:某日收到哨兵報警,內存使用率100%,上服務器分析發現Java堆的eden區,survivor區,tenured區 全部堆滿,接口服務處于將近癱瘓的狀態,迅速dump文件后用mat分析發現隊列里面塞滿了對象,但是項目代碼里面沒有明顯...
...肉眼,用大腦,結合各個業務集群里的日志,結合 Nagios 報警短信,理出來一個因果證據鏈。 你可能需要打開幾百個監控頁面,你還需要精通業務集群的分組、調用關系和IP(那時候還沒有 Docker 容器,都是虛擬機)。 這也就是...
...系統掛了,對客戶的系統會造成比較大的影響,如果某臺服務器掛掉,導致服務不可用或不穩定,這種情況客戶也是不可接受的。是否有完善的災備和緊急備選方案,保證在各種異常情況下,整個系統都可持續使用,這是另一個...
...字段值單調性監測等,除此之外還包括但不限于kmon無效報警、冒煙case錄入情況、引擎降級配置、內存相關配置、推薦行列數配置以及切換時最小服務行比例等檢測。 hawkeye-experience工程的定位是做一個引擎診斷規則中臺,將平時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...